这是因为部分转化将归因于另一个渠道

如果您正在分析 Facebook 等特定渠道内的数据，偏差不应该成为问题。由于您只关心哪些资产在该平台中表现最佳，因此归因偏差不会成为问题。请记住，平台可能仍然会过度报告转化或收入。 同样的建议，如果您投放广告，我们倾向于为客户选择数据驱动或基于位置的广告，因为这涵盖了所有接触点。这意味着您在分析数据时可能会看到转化次数的小数，即来自 Google Ads 的 50.7 次转化。 计算投资回报率或每条线索的成本 使用数据驱动或线性归因，以便您查看完整的旅程和接触点。一个没有偏见的平台在这里至关重要，因为你最终可能会得到截然不同的结果。我们倾向于使用 HubSpot（有时使用从 Salesforce 同步的数据用于潜在客户开发业务），因为它拥有网站访问者和现场转化后接触点的所有数据。对于潜在客户开发，GA4 只会在访问者在网站上进行转化之前向您显示数据。

但不会提供有关潜在客户质量或后续销售情况的信息，而 HubSpot/Salesforce 则会提供这些信息。 按平台 脸书数据库 划分的营销归因 大多数分析平台都会提供归因建模。最常用的是 Google Analytics，但它仅限于链接到您网站的数据。一旦有人转化并移交给销售人员，HubSpot 和 Salesforce 就可以用来分析数据。对于潜在客户开发业务，它将提供有关交易和收入的有价值的信息，以帮助您计算投资回报率和每个潜在客户的成本。 您还可以在Google Ads、Facebook Ads、LinkedIn Ads等广告平台中使用归因模型。如前所述，请谨慎对待他们的言论，因为向您展示良好的结果始终符合他们的利益！ HubSpot 中的归因 HubSpot 提供非匿名数据，因为它跟踪每个人及其公司的活动、接触点和参与度，以及任何相关交易产生的收入。



因此，它可以提供比 Google Analytics 更详细的图片。 它对于潜在客户开发和电子商务都非常有用，因为您可以根据创建的销售线索、创建的交易或收入查看归因（后两者需要企业许可证）。对于其归因报告，您可以查看资产、互动、渠道和来源以及活动。这意味着您可以创建非常详细的报告，当内容托管在 HubSpot（即网站页面或登陆页面）中时，这些报告会更加准确。 然而，不要被所有这些可能性冲昏了头脑。当着眼于整体而不是细化时，归因效果最好。我们经常看到客户想要更深入地挖掘个人联系人，这违背了练习的目的，并可能变成一个兔子洞。HubSpot 归因模型最适合用来了解渠道或资产表现的整体情况。 另一个需要注意的是，根据您选择的模型，收入可能并不总是等于您收到的实际总额。这是因为 HubSpot 按照某种模式对各个接触点进行记分，而这种模式可能并不总是准确地等于 100%。